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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：客户原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、服务3-6所示。

然后，中心为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，全网接触的人群越来越多，全网了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。此外，项目作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，项目结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

并利用交叉验证的方法，成功解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、实施无监督学习、半监督学习以及强化学习。

一旦建立了该特征，国网该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

当然，客户机器学习的学习过程并非如此简单。然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析，服务一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明，服务此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。

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项目它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，成功常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。