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虽然使用统计力学工具提供精细和大尺度之间的联系对于均质材料和简单属性可能意义不大,数智但对于异质系统而言,数智这项工作挑战性十足,特别是对于描述材料的大变形和失效。目前已经开发了大量这样的方法,化拧采用了一系列方法来跨越多个长度和时间尺度。
精细尺度可以包括电子、紧安原子、分子及其聚集体,或中尺度结构,例如相或晶粒。全阀这些复杂问题的解决使科研工作者相信多尺度计算将在未来的纳米技术和材料基因组研究中发挥关键的作用。【图文导读】图1.模拟制造对复合材料性能的影响(a)多空间尺度化学热机械过程的耦合(b)模型缩减和数学放大(c)由制造引起的预测残余应力(d)组件级别的模型验证图2.基于物理的MD粗粒度放大方法图3.石英玻璃高压致密化的模型(a)使用熔融淬火方法构建石英玻璃原子晶胞(b)分子结构验证(c)训练集的构建(d)基于连续耦合状态的塑性-损伤模型的神经网络训练(e)验证:拥抱超高速撞击实验与近场动力学模拟图4.原子和连续晶格系统的QC建模图5.显示由三个尺度组成的单个多重网格V循环的示意图图6.多尺度科学与工程的Gartner循环图7.多水平直接可计算物理框架的单水平【小结】多尺度建模的概念在过去几十年中出现,拥抱用于描述寻求使用从系统中更精细尺度的计算模型中收集的信息来模拟连续尺度行为的程序,而不是求助于经验本构模型。
文献链接:数智Mesoscopicandmultiscalemodellinginmaterials.Nat.Mater.,2021,DOI:10.1038/s41563-020-00913-0本文由材料人学术组tt供稿,材料牛整理编辑。【成果简介】美国哥伦比亚大学的JacobFish在这篇综述中介绍一些关键概念和多尺度建模的现状,化拧以及最近的进展和一些重要且有前景的未来研究领域。
多尺度建模涉及方程、紧安参数或模拟算法的推导,紧安这些方程、参数或模拟算法在更精细尺度的物理基础上描述给定长度尺度的行为,前提是精细尺度物理和结构比大尺度的物理和结构更容易理解
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