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【研究背景】人脑神经网络架构具有能量效率高、发电数据传输频率高、发电信息存储量大、处理速度快等特点,可以并行运行计算和记忆功能,在提升工作效率的同时大大降低运行能耗。2010年毕业于中国科学院上海硅酸盐研究所,企业获博士学位。文章信息:利用纳米HOFs的可控生长及其在低功耗忆阻器和人工突触领域的首次应用第一作者:利用张程通讯作者:李阳,杨新波,张其春单位:苏州科技大学,苏州大学,香港城市大学文章链接:VisualGrowthofNano-HOFsforLow-PowerMemristiveSpikingNeuromorphicSystemhttps://doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.108274【通讯作者简介】张程博士简介:苏州科技大学物理科学与技术学院讲师。
信息向集H-index:14.李阳副教授简介:苏州科技大学物理科学与技术学院副教授。化迈2014年受聘于新加坡南洋理工大学材料科学与工程学院副教授(终身职位)。
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